Фильтрация скользящим среднем на litstart.ru

Фильтрация скользящим среднем

Фильтры скользящего среднего популярны для сглаживания данных, например, для анализа стоимости акций и .


Оглавление:

Данную функцию можно использовать для фильтрации сигналов.

фильтрация скользящим среднем

В качестве входных параметров определяются массив данных и окно усреднения. Кому интересно, фильтрация скользящим среднем под кат Итак, есть несколько реализаций данного алгоритма.

Рассмотрим самый простой из них: Очевидная проблема здесь в инициализации алгоритма, сначала нужно накопить определенное количество данных, не меньшее, чем окно усреднения.

фильтрация скользящим среднем

Фильтрация скользящим среднем MATLAB алгоритм фильтрации с помощью скользящего среднего реализован в функции smooth Пример использования smooth input,windowгде input — массив входящих данных window — окно усреднения. Изменяя параметр window можно получить большую или меньшую степень сглаживания данных: Исходник, реализующий данный пример представлен ниже: Алгоритм можно оптимизировать фильтрация скользящим среднем скорости работы изменив подсчет суммы: Видно, что для подсчета суммы элементов на 4-м шаге нужно из суммы на третьем шаге вычесть 1-й элемент массива 2, отмечен красным и прибавить 6-й элемент 8, желтая клетка.

На следующем шаге процедура повторяется.

как инвестировать в альпари памм счета

Данный подход будет эффективным при большом размере окна усреднения Tags: